A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ME ENTUSIASMA. E TAMBÉM ME PREOCUPA.

 

Eu me beneficio muito da inteligência artificial. Ela me ajuda a expressar melhor meus pensamentos, aprimorar textos e criar imagens para ensinar. Para quem trabalha em uma língua que não é a sua, essa ajuda tem um valor enorme.

Mas, como professor, observo uma transformação que me preocupa.

Textos, imagens e diagramas estão cada vez mais parecidos. Tudo parece profissional, científico e convincente. Pessoas que antes publicavam principalmente receitas agora explicam química, física e biologia com uma segurança que dá a impressão de anos de estudo nessas áreas.

Todos têm o direito de aprender e se desenvolver. Mas entre produzir um texto técnico e adquirir competência existe um processo de aprendizagem que a IA não faz por ninguém.

Publicar um texto sofisticado não significa compreender o que está escrito nele.

A linguagem científica é como outro idioma. Podemos reproduzir uma frase traduzida sem entender realmente seu significado. Essa diferença aparece quando alguém faz uma pergunta, quando um teste dá errado ou quando as condições mudam. Nessas horas, precisamos de uma base para reconhecer as relações e encontrar uma solução.

Uma boa explicação pode ser gerada em segundos. A competência aparece quando a ganache separa, a massa perde sua estrutura ou um ingrediente é substituído. É preciso identificar qual explicação se aplica àquela situação e quais são seus limites.

Por isso, minha preocupação também envolve textos que estão tecnicamente corretos. Mesmo um conteúdo correto pode transmitir uma impressão enganosa: a de que seu autor possui o conhecimento e a experiência por trás daquelas palavras.

É aí que vejo crescer a distância entre a verdade e a aparência. O conteúdo pode estar certo, enquanto a competência apresentada é apenas emprestada.

E os profissionais experientes? 

Podem acabar se sentindo menos capazes diante de textos tão bem construídos, mesmo sabendo que foram produzidos com IA. Suas explicações cuidadosas se perdem entre mensagens perfeitamente compostas. O conhecimento que construíram durante décadas passa a parecer um saber comum, que todos supostamente dominam.

Quem conhece bem uma área também sabe quanto uma resposta depende das condições. Por isso, um profissional experiente muitas vezes diz: “Depende.”

No meio de tantas respostas cheias de certeza, essa honestidade pode parecer falta de conhecimento. Mas reconhecer os limites de uma explicação também é sinal de competência.

Como professor, quero ajudar as pessoas a observar, compreender e tomar suas próprias decisões. Quando alguém apenas reproduz explicações científicas, pode aprender a linguagem do conhecimento sem construir o conhecimento que dá sentido àquelas palavras.

De que adianta entregar um carro de Fórmula 1 a uma criança que mal sabe o que é um Fusca? Ter o carro não faz dela um piloto.

Quero continuar usando a IA e compartilhando meu conhecimento. Mas quem publica conteúdo técnico precisa compreender, verificar e conseguir explicar aquilo que apresenta. Precisa assumir a responsabilidade pelo que ensina.

Um texto convincente ainda não é uma prova de compreensão.

A IA pode nos ajudar a adquirir conhecimento. Também pode nos ajudar a fingir que sabemos. Como professor, preocupa-me que esteja cada vez mais difícil distinguir uma coisa da outra.